những tổ chức bảo hiểm to ở Mỹ như State Farm, Liberty Mutual, Allstate, Progressive lớn mạnh kỹ thuật học máy để cải thiện hoạt động buôn bán.
Bảo hiểm là 1 lĩnh vực cạnh tranh, đóng góp khoảng 507 tỷ đô la, tương đương hai,7% tổng sản phẩm quốc nội Mỹ. Lúc quý khách ngày càng chú ý và chọn lọc kỹ hơn sản phẩm bảo hiểm, tổ chức sản xuất nhà cung cấp này đã đầu cơ mạnh vào kỹ thuật học máy (Machine Learning) để cải thiện hoạt động buôn bán, tăng trải nghiệm và ưng ý của Cả nhà.
Theo một phân tách của Opportunity Landscape về người nào trong bảo hiểm, có khoảng 46% vận dụng sản xuất biện pháp hoạt động khiếu nại và 43% cho phát hành bảo hiểm.
khoa học học máy (Machine Learning) giúp tổ chức bảo hiểm phân tích dữ liệu người mua.
Trong danh sách tổ chức bảo hiểm top đầu của Mỹ, ai được vận dụng phổ quát trong chatbot để trả lời, chỉ dẫn cho đại lý hình thức kinh doanh. Thuật toán học máy còn giúp thu thập dữ liệu quý khách, thông tin sản phẩm mới cho Cả nhà, trong khoảng đó mở mang theo dõi thiên hướng thị trường, xác định cơ hội buôn bán cho đơn vị.
State Farm
State Farm là tập đoàn bảo hiểm lớn ở Mỹ gồm phổ quát doanh nghiệp con, sở hữu hội sở chính đặt tại Bloomington, bang Illinois. Trong cố gắng xác định tài xế mất hội tụ bằng khoa học thị giác máy tính (computer vision), State Farm đã phát động một cuộc thi trực tuyến vào năm 2016, thu hút một.440 người tham dự có tổng giá tiền 65.000 USD cho 3 cấp độ giải thưởng.
Người tham dự được thử thách mang nhiệm vụ phân loại hành vi tài xế bằng cách thức sử dụng danh sách danh mục gồm tài xế an toàn, hoạt động nhắn tin, vận hành radio, chuyện trò điện thoại... Điểm số cuộc thi được tính giá trị tối thiểu từ 0-1, người tham dự đạt được điểm càng sắp 0 càng thấp.
Vị trí trước tiên đạt được số điểm 0,08739 dùng 2 mô hình kết nối thần kinh và phân mẫu hình ảnh, tụ hội vào 2 vùng ảnh chính là vùng đầu và phần dưới cùng bên phải nơi sở hữu vô lăng điều khiển.
trong khoảng góc độ chiến lược buôn bán, việc thu thập và phân tích dữ liệu tài xế giúp đơn vị bảo hiểm State Farms tùy chỉnh gói bảo hiểm, ưu đãi cho quý khách. Việc thu thập, phân tích dữ liệu là một trong các đóng góp quan yếu của ai trong ngành bảo hiểm.
Liberty Mutual
Vào tháng 1/2017, Liberty Mutual công bố kế hoạch tăng trưởng vận dụng từ ai trên ôtô và sản phẩm giúp mang lại sự an toàn cho tài xế. Solaria Labs, một cơ sở vật chất ươm tạo đổi mới do Liberty Mutual ra đời đã ra mắt 1 cổng thông tin dành cho nhà lớn mạnh API, tích hợp nội dung độc quyền và dữ liệu công khai của công ty về phương pháp vững mạnh của khoa học này. Giao diện lập trình vận dụng API là bộ dụng cụ sản xuất kế hoạch chi tiết để xây dựng những vận dụng phần mềm.
Tham khảo biện pháp bảo hiểm cho người rường cột tại: http://muabaohiemnhantho.org/mua-bao-hiem-nhan-tho-cho-vo-chong
đơn vị bảo hiểm này thử nghiệm 1 giải pháp giúp lái xe liên quan đến vụ tai nạn xe khá hoặc chủ xe Đánh giá thiệt hại của phương tiện bằng camera điện thoại. Vận dụng này sẽ tổng hợp, phân tách dựa trên hàng nghìn hình ảnh của các vụ tai nạn xe, sau đó ước lượng giá thành sửa chữa thiệt hại cho chủ dụng cụ.
Sáng kiến này còn cung cấp số lượng trường hợp tử vong do xe cơ giới trong năm 2016 đạt đỉnh 40.200 vụ, đây là số vụ tai nạn cao nhất được ghi nhận trong gần một thập kỷ. Từ góc độ kinh tế, mức giá y tế trong 1 năm để xử lý hậu quả sở hữu thể lên đến 80 tỷ đô la Mỹ. Cục Báo cáo cần lao Mỹ ước tính mức lương làng nhàng của một người cáng đáng phân tích thiệt hại là 63.510 USD trong năm 2016.
Vào tháng 5/2016, Liberty Mutual đã khởi động sáng kiến đầu tư mạo hiểm Liberty Mutual Strategic Ventures (LMSV) trị giá 150 triệu đô la Mỹ. Trong thời kỳ đầu, LMSV hội tụ vào công nghệ và dịch vụ thông minh dành riêng cho ngành bảo hiểm.
Báo cáo thường niên của Liberty Mutual năm 2016 Đánh giá công nghệ là một trong những ngành nghề biến động nhất của thị trường chứng khoán. Công ty công nghệ có rủi ro lớn vì doanh thu sở hữu thiên hướng ít dự đoán hơn và một số doanh nghiệp với thể gặp phải tổn thất đáng nói. Bên cạnh đó, tiềm năng lớn mạnh lâu dài của lĩnh vực điện toán đám mây, truyền bá khoa học số, trí óc nhân tạo và vật dụng kết nối là rất cao. Liberty Mutual nhấn mạnh những khoản đầu tư vào kỹ thuật để tận dụng xu thế đang nổi lên của thị phần.
Allstate
Allstate được thành lập năm 1931 và chuyên dụng cho hơn 16 triệu gia đình Mỹ. Allstate Corporation là một trong các tập đoàn bảo hiểm lớn nhất trên toàn cầu và là tổ chức bảo hiểm tài sản và thương vong to nhất tại Mỹ.
Allstate hiệp tác có Earley Information Science (EIS) - cơ quan phân tách dữ liệu giúp công ty cải thiện hoạt động kinh doanh, đã phát triển trợ lý ảo ABle, được xem như chuyên gia bảo hiểm đơn vị của Allstate. Chỉ tiêu ABle là hỗ trợ đại lý tìm kiếm thông báo về gói bảo hiểm thương mại Allstate Business Insurance (ABI).
Trước khi ABle được khai triển, đại lý đã quen bán sản phẩm tư nhân (bảo hiểm sức khỏe tư nhân, bảo hiểm nhân thọ...). Bên cạnh đó, khi đơn vị quyết định chuyển trọng tâm kinh doanh sang bảo hiểm thương mại, phổ quát đại lý tỏ ra tương đối bối rối lúc tiếp cận thông báo để giải đáp người dùng. Trọng tâm chăm nom người dùng của Allstate dày đặc thắc mắc đến trong khoảng đại lý và phải mất thời gian chờ đợi để nhận câu trả lời, một vài trường hợp còn mất giao kèo với khách. Đại diện ABle cho biết trong Báo cáo chỉ dẫn cho đại lý, doanh nghiệp này đã mang trích dẫn về phát hành sản phẩm ABI. EIS cho biết mỗi tháng, ABle đã xử lý 25.000 bắt buộc chỉ dẫn từ đại lý.
Bước đi chiến lược của tổ chức phù hợp sở hữu nghiên cứu về khuynh hướng bảo hiểm của tập đoàn trả lời Boston và Morgan Stanley. Thống kê cho rằng mẫu sản phẩm bảo hiểm tư nhân sẽ giảm mạnh, trong đó thị trường bảo hiểm ôtô tư nhân đến năm 2030 được dự báo sẽ giảm 65%. Một yếu tố khác đóng góp vào thiên hướng này là sự ra mắt của xe tự lái.
Trong Thống kê thường niên năm 2017 của Allstate, đơn vị trao đổi về quyết tâm trau dồi kiến thức chuyên môn của đại lý có mục tiêu định vị trở thành cố vấn đáng tin cậy cho các bạn. Theo ấy, Allstate đảm bảo sẽ khai triển kỹ thuật, trật tự, giáo dục, tập kết vào khởi tạo mối quan hệ và lấy các bạn khiến trung tâm. Cùng lúc tinh giản, tự động hóa quy trình nhà cung cấp, cho phép đại lý hội tụ phổ thông hơn vào việc giải đáp.
Progressive
công ty bảo hiểm Progressive tận dụng thuật toán học máy vào phân tích dự báo dựa trên dữ liệu thu thập từ trình điều khiển dữ liệu người dùng. Trong một tuyên bố về hoạt động viễn thông, Progressive cho biết vận dụng Snapshot đã giúp tổ chức thu thập 14 tỷ dữ liệu.
Đại diện Progressive cho biết họ đang thu thập phổ biến dữ liệu với tốc độ nhanh hơn. Vấn đề tổ chức gặp phải chính là thời kì phân tích, bởi vậy quyết định sử dụng thuật toán học máy là cách để họ hiểu rõ hơn về dữ liệu đang có, trong khoảng ấy đưa ra dự đoán các gì sẽ xảy ra trên thị phần bảo hiểm.
Pavan Divakarla - Trưởng phòng ban dữ liệu và phân tách dữ liệu kinh doanh của Progressive nhận định: "Chúng ta với có thể giải quyết nhu cầu mô phỏng hóa dữ liệu và dự báo vì chúng ta mang thông lượng (throughput) nhanh hơn".
Trong Con số thường niên năm 2016 của Progressive, doanh nghiệp đã đánh dấu sự gia tăng mẫu sản phẩm bảo hiểm thương nghiệp từ 0-9% công đoạn 2014-2016. Cùng lúc, sản phẩm bảo hiểm tư nhân cũng tăng từ 2-6% trong cùng khoảng thời gian. Tổng doanh thu năm 2016 đạt 23,4 tỷ đô la Mỹ.
Nguồn theo: VNexpress đưa tin.
No comments:
Post a Comment